那个谁谁谁都用上大数据系统了！我也要用！！！

人人都知道数字化是未来发展趋势，早一步转型就能早一步受益，但市面上相关系统让人眼花缭乱，价格也参差不齐。

所有企业都能闭眼入手、跟风“买买买”吗？恐怕并不是......

客户案例

有一家海尔的核心注塑零部件供应商A，老板看见同行都在做数字化转型，且效果还不错，心里也很着急，恰好这时候，A公司的注塑机设备商B赠送了一套设备联网大数据系统平台。

据了解，这套系统可以通过通讯协议及网关，获取设备的核心应用数据，并直接通过炫酷的大屏看板进行数据展示。数据来自于物联网IoT数据采集，数据量很丰富。

但是A公司老板高兴不起来，因为这个数据很酷很好看，但是感觉“没什么用”。

此前，由于A公司生产设备达数百台，再加上生产运营“八大浪费”等因素，其综合稼动率不足60%，而B设备商提供的这套系统仅仅是做了数据采集加展示，且都是站在设备提供商的角度进行数据抓取，比如PLC各类参数，程序的名字等，且没有做任何的分析。加上这些数据量大，数据库反应慢，对运营效率提升实际意义并不大。

客户说他们只懂“设备”不懂“制造”。

最终A公司老板选择寻找新的设备物联供应商，于是找到了我们（365best·完美体育），并成功上线EMS设备联网管理系统。

合适才是最好的

回首这次数字化转型尝试，不难发现，设备提供商B的出发点是好的，但没有深刻调研把握A公司真正的需求与现状，也没有根据实际情况做出调整，这才“好心办坏事”。

1、业务上不可行：对A公司业务需求理解不清晰，自己有什么就提供了什么。

2、数据上不可行：虽然其采集的设备运行数据很多，但是实际帮助并不大。

3、技术实现上不可行：由于其采用传统的关系型数据，从设备的数据直接传输到数据库，造成数据拥堵，服务器资源占用高，系统报表速度慢，最终客户完全放弃使用。

经调研发现，A公司的痛点主要来自于设备效率OEE提升的苦恼。针对此类情况，我司（365best·完美体育）从3方面深度挖掘：

1、业务理解：充分理解A公司的业务管理诉求，即对设备运行稼动率OEE（包括时间稼动率Availability、性能稼动率Performance以及Yield良品率）的提升。

通过设备异常数据自动驱动人员处理，三级提醒、超标实时异常报警等方式，解决八大浪费问题，切实提高设备稼动率。

2、数据理解：充分理解时序流数据（节拍频率数据），通过数据算法，多层数据挖掘，最终转化为时间、性能、良率等三个维度的结果数据，

在班次结束时，自动为每一台设备归档一条当班次该设备的OEE、MTBF、MTTR、CycleTime、运行时间、停机次数等汇总结果数据，以方便前端快速生成车间设备汇总、月度、年度等各种分析报告。

3、技术理解：由于物联网数据传输量大，不适合直接用关系数据库存放数据，我们选择了InfluxDB的时序数据库，可以快速写入设备采集的原始数据。

而后再通过数据处理模型，通过实时流式计算以及离线数据计算引擎，结果数据写入关系数据库，这样就保证了读写分离，写入用InfluxDB时序数据库，数据展示用MySQL关系数据库。

技术框架如下图所示：

在信息化、数字化浪潮席卷下，很多企业会焦虑、会害怕落后挨打，但数字化转型从来不是一蹴而就的事情，一口吃不成大胖子，只会噎得难受。

想知道企业数字化转型的最佳时机吗？想系统为企业做个数字化“体检”吗？欢迎咨询365best·完美体育，助您“快速构建数字化车间”。