6大痛点

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  知识产权保护

  制造业拥有大量的专利、商业机密和技术数据，这些都是企业的核心竞争力，要确保不被盗取、泄露或侵权

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  数据备份和恢复

  数据备份和恢复是数据安全管理的重要组成部分，需要确保数据的完整性和可用性，以防止数据丢失或损坏

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  内部数据访问控制

  制造企业的内部员工通常需要访问和处理大量的敏感数据，需对数据的访问进行审计和监控

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  外部威胁和攻击

  制造企业面临来自外部的各种威胁和攻击，包括网络攻击、恶意软件、勒索软件等

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  供应链安全

  制造企业通常与多个供应商和合作伙伴进行数据交换，这增加了数据泄露和攻击的风险，需加强监督和管理

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  法规合规

  造企业需遵守数据安全和隐私保护的法规和标准，数据处理和存储符合相关法规要求，并进行合规性审计

解决方案

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  数据安全风险监测系统

  Data security risk monitoring system

  从数据安全生命周期风险监测的角度出发，解决数据资产不明晰、防护弱点不可见、异常行为监控不及时、安全事件溯源困难等核心痛点，为客户提供数据传输、使用、共享、开放等场景下数据安全风险监测解决方案。
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  数据资产管理平台

  Data Asset Management Platform

  结合行业实践，通过流量分析、端口扫描、文件扫描等多种自动化方式，识别流动中数据资产(应用系统、API接口、重要接口)、结构化数据资产(数据库、数据库表)以及非结构化数据资产(终端、文件服务器等)，实现数据资产可视化，解决数据资产分类分级难、效率低下等问题。
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  数据安全风险评估工具

  Data Security Risk Assessment Tool

  将评估的方法论通过平台实现在线化管理，自动化对资产的数据安全状况评估，有助于组织及时发现数据风险，提升数据安全风险评估效率，协助组织降低数据安全合规风险。
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  数据安全平台

  Data security platform

  打通安全运营最后一公里，通过安全运营指挥调度平台落实安全基线管理、风险管理、例行任务等各项工作闭环管理，实现安全运营提质、降本、增效，满足合规要求。
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  APP安全与隐私检测系统

  App security and privacy detection system

  采用智能AI技术构建的全自动隐私检测功能模块，提供隐私风险项检测、隐私专项检测、场景检测、权限过度收集与使用情况检测、安全漏洞检测等功能，为客户提供数据采集以及使用场景中风险检测，降低安全与合规风险
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  加密流量检测系统

  Encrypted traffic detection system

  通过机器学习、深度学习等人工智能技术， 融合规则检测、行为分析等方法，从单流、多流和宏观通联等多维度综合检测与分析，对正常加密业务和加密威胁的行为模式进行建模，能够在第一时间发现入侵事件。

解决方案优势

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  能够实时监控和响应数据安全事件，及时发现和处理潜在的安全威胁，提高数据安全的响应速度和效率
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  可根据企业的需求进行定制，包括设置不同级别的访问权限、配置不同的安全策略、适应不同的业务流程等，满足企业需求
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  可集中管理企业的所有数据安全措施，包括备份和恢复、访问控制、安全策略等，简化了管理工作，提高管理效率
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  提供综合性的数据保护措施，包括数据备份和恢复、访问控制、加密、防火墙、入侵检测等，从多个角度保护数据的安全性

客户价值

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  防止数据丢失和损坏

  制造业的生产过程和业务操作涉及大量的数据，数据安全管理系统可以提供数据备份和恢复功能，确保数据的完整性和可用性，防止数据丢失和损坏，保障企业的正常运营。

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  提高内部数据管理效率

  制造业的数据量大、复杂度高，需要进行有效的数据管理和分析。数据安全管理系统可帮助企业高效地管理和利用数据资源，提升内部数据管理的效率和质量，为决策和业务创新提供支持。

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  保护知识产权

  企业的知识产权是其核心竞争力的重要组成部分。数据安全管理系统可以确保企业的知识产权得到有效保护，防止机密信息泄露、知识产权被盗取或侵犯，保护企业的核心竞争力。

客户案例